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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书
方便,因为之前除了NGINX外,基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx?因为本站的证书续订使用的是certbot,certbot的可以非常方便的自动续订证书,并重载NGINX。借着这次迁移站点,正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx,因为容器是互相隔离的,谁也看不见谁的进程,觉得可能需要写一个脚
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网站建设
2年前 (2022-01-14)
600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载
里,aria2的webui是通过rpc的方式与aria2通信,完全可以用网页上的在线webui,内置简直毫无价值啊,不过既然这么多人喜欢把ariang部署在自己的机器上,那我索性就写一个吧这应该是目前体积最小的ariang镜像,只有ariang本体大小+73kb的darkhttpd(仅600kb的docker镜像你敢信?)GitHub:https://github.com
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2年前 (2022-01-11)
华为联通光猫设置端口转发方法,光猫映射二级路由外网访问
照下图顺序操作之后填写配置信息,类型这里点应用,选择你需要转发的端口类型,之后按下图操作之后就可以通过你的公网IP+转发的端口好就可以访问你的二级设备了(例子:1.1.1.1:8080),如果要访问三级设备,比如二级路由器下面的NAS,在二级路由上添加端口映射即可,这里就不在阐述了,和上文操作类似进阶直接通过IP:端口这样访问
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2年前 (2022-01-08)
非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器
编译后发现功能比较全,性能也很不错目前国内很多同学都是通过at固件进行设置的,比较麻烦,而且手头没有usb转串口硬件的话还难以完成esp8266越来越刁了,好玩。可以刷成蹭网神器。要知道有的路由器都没这功能啊设置esp8266专用wifi中继固件方法刷好后会看到有个MYAP的网络有两种方式来配置路由器第一种电脑先登录这路由器然后用Telnet&n
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2年前 (2022-01-05)
pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件
太多,使得空间不够自己安装想要的应用,比如我的netgearr6220下载回来就是24m的固件,想装不可描述+v2瑞就没有地方了,只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录,有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04(16.04也可以)2、去官网下载对应版本的image
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2年前 (2022-01-04)
网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件
还能刷机,所以入手了这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员,后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的,但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox,但是Pandorabox多半是别人编译好的固件,网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多,特别是冷门硬
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路由刷机
2年前 (2022-01-04)
Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境
使用Docker部署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者,可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器(Containe
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2年前 (2022-01-01)
Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练
用nvidiacuda进行深度学习训练推理系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜
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2年前 (2021-12-30)
Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时,原本前几天跑的好好的,后来突然不知道怎么回事,就开始报错,一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的,
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经验心得
2年前 (2021-12-28)
Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载
Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)
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2年前 (2021-12-28)
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