Padavan老毛子固件dynv6.sh DDNS解析IP地址脚本下载及使用方法

Padavan老毛子固件dynv6.sh DDNS解析IP地址脚本下载及使用方法.sh脚本下载地址http://dl.iqqoz.com/f/1397394-537151506-f56f79meibu_ddns.shmeibu_ddns.sh(修改里面的xxxx为你自己的)自己参考编写的每步ipv4动态域名绑定的代码,放入/etc/storage后,在计划任务里面添加定时运行,每十分钟执行一次*/10 * * * * /etc/storage/meibu_ddns.sh &&nb

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部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书

部署docker acme nginx环境acme申请续订泛域名证书cker部署。这不难,甚至可以说是很方便,因为之前除了NGINX外,基本所有服务都是通过docker部署的。为啥之前没有用dockernginx?因为本站的证书续订使用的是certbot,certbot的可以非常方便的自动续订证书,并重载NGINX。借着这次迁移站点,正好研究一下dockeracme之前一直不知道acme怎么能够操作dockernginx,因为容器是互相隔离的,谁也看不见谁的进程,觉得可能需要写一个脚本,通过宿主机来定时重启NG

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600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载

600kb超小Docker-AriaNg镜像推荐-方便服务端部署aria2 Docker镜像下载i放到同一个容器里,aria2的webui是通过rpc的方式与aria2通信,完全可以用网页上的在线webui,内置简直毫无价值啊,不过既然这么多人喜欢把ariang部署在自己的机器上,那我索性就写一个吧这应该是目前体积最小的ariang镜像,只有ariang本体大小+73kb的darkhttpd(仅600kb的docker镜像你敢信?)GitHub:https://github.com/SuperNG6/docker-ariangDockerHub:h

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非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器

非常强大的esp8266专用wifi中继固件将ESP8266万能中继路由器fi中继的固件,编译后发现功能比较全,性能也很不错目前国内很多同学都是通过at固件进行设置的,比较麻烦,而且手头没有usb转串口硬件的话还难以完成esp8266越来越刁了,好玩。可以刷成蹭网神器。要知道有的路由器都没这功能啊设置esp8266专用wifi中继固件方法刷好后会看到有个MYAP的网络有两种方式来配置路由器第一种电脑先登录这路由器然后用Telnet 192.168.4.1 7777进去1、配置命令设

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pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件

pandorabox官方的imagebuilder进行重新打包生成pandorabox固件netgearr6220下载回来就是24m的固件,想装不可描述+v2瑞就没有地方了,只能用pandorabox官方提供的imagebuilder进行重新打包下来就是一个简单的过程记录,有需要的朋友可以按照这个步骤来1、系统是ubuntu18.04(16.04也可以)2、去官网下载对应版本的imagebuilder并解压3、安装所需软件sudo apt-get update && sudo apt-get inst

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网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件

网件Netgear R6220自编译Pandorabox固件教程编译Pandorabox固件这款入门级的千兆路由器。因为自己是程序员,后面也了解到R6220也是可以刷OpenWrt、LEDE、Pandorabox这些第三方固件的,但是后面发现真正稳定的只有Pandorabox,但是Pandorabox多半是别人编译好的固件,网上也很少有Pandorabox固件编译的教程。发现硬件方面的技术分享真的是比软件少很多,特别是冷门硬件遇到问题还是挺头大的。因为楼主的要求很简单,固件稳定可以上网就行,下面就分享一下自己的编译过程,本人不是学硬件出身,对路由器的固件也不了解

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Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境

Linux命令安装启动Docker服务使用Docker部署TensorFlow环境使用Docker部署TensorFlow环境提示本部分面向没有Docker经验的读者。对于已熟悉Docker的读者,可直接参考TensorFlow官方文档进行部署。Docker是轻量级的容器(Container)环境,通过将程序放在虚拟的“容器”或者说“保护层”中运行,既避免了配置各种库、依赖和

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Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练

Ubuntu在docker环境conda+pip环境使用nvidia cuda深度学习训练uda进行深度学习训练推理系统:ubuntu18.04.5LTSubuntu20.04LTS方式一、使用conda+pip环境安装步骤:1、安装nvidiagpudriver:打开Ubuntu系统的Software&Updates–AdditionalDrivers,搜索安装nvidia的proprietary驱动。(或者,也可以去nvidia官方网站下载NVIDIA-Linux-x86_64-xxx

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Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

Docker报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directorycannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory——docker容器内问题报错容器内libGL.so.1问题在实验室的服务器下跑yolov3的pytorch版本时,原本前几天跑的好好的,后来突然不知道怎么回事,就开始报错,一脸懵逼。后来百度了好多。。。emm挺不顺利的,所以mark一下。ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedo

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Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载

Ubuntu使用Docker安装TensorFlow1.7.0和Facenet开启GPU运行环境下载Docker调用GPU,自然要使用Linux啦为什么想要使用这个方案TensorFlow对依赖包要求很高,但一个conda环境只能安装一个版本的,如果使用多个conda环境将难以在一套系统内运行(可能需要编写我不熟悉的shell脚本)后续可能使用其他的包

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Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动

Ubuntu 18.04 Server禁用nouveau安装使用nvidia物理显卡驱动remove --purge nvidia*2.需要禁用nouveau,只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动,禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf输入密码后在最后一行加上: blacklistn

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VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址

VMware vSphere 7.0 U1安装Ubuntu Server20.04设置静态ip地址的一种新的命令行网络配置实用程序,用于在Ubuntu系统中轻松管理和配置网络设置。它允许您使用YAML抽象来配置网络接口。它可与NetworkManager和systemd-networkd网络守护程序(称为渲染程序,您可以选择使用其中的哪一个)一起作为内核的接口。它读取/etc/netplan/*.ymal中描述的网络配置,并且可以将所有网络接口的配置存储在这些文件中。在本文中。我们将解释如何使用Netplan实用程序在Ubuntu18.04中为

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VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置

VMware vSphere 7.0 U1 ESXi安装Ubuntu Server20.04后使用物理显卡GPU设置ogs.vmware.com/apps/2018/09/using-gpus-with-virtual-machines-on-vsphere-part-2-vmdirectpath-i-o.htmlhttps://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html如果是Geforce显卡(没有官方虚拟化支持):需要添加参数:参考:https://tinkertry.com/vmware-vsphere-es

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ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置

ESXi7黑群晖为Jellyfin开启NVIDIA显卡硬件加速硬解,使用NVIDIA显卡加速Jellyfin设置领地,基本没有现成的文章和教程,参考了网络上几乎所有相关教程,总结如下。关于实现之后的效果,可以参考:https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说,有几个要点:直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE从而让显卡认为自己在物理机上。可以使用NFS挂载群

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caddy2使用https证书自动更新,caddy2使用cloudflare https证书自动更新命令

caddy2使用https证书自动更新,caddy2使用cloudflare https证书自动更新命令首先在cloudflare获取apikey在服务器先注册变量exportCLOUDFLARE_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"exportCLOUDFLARE_EMAIL="xxx@gmail.com"caddy配置如下主要是这一部分tls{dnscloudflare}

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爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网

爱快安装虚拟机做旁路由用虚拟双网口openwrt来替代旁路由模式上网的情况群晖啥的就没法外网访问到了。经过一番折腾发现了这套方法,新人处女作,如果写得不对,请指教一、设备准备1.多网口X86主机一个,我用3867U+4口2.具备特殊插件openwrt固件一个3.用来当AP的设备一个,我用R7000,也可以是其他AP。用爱快自家AP效果最佳二、完成爱快系统安装爱快官网下载最新64位固件 img文件,并放入U盘PE启动盘参考系统视频安装好系统三、在爱快系统中安装双网口虚拟机1.网络设置-内外网设置-新增配置,新增一个vnet网卡的wan22.设置

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群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率

群晖长时间运行变慢修改群晖vm.swappiness优化性能-降低swap使用率群辉,昨天说了把群辉的《SSD缓存修改为群辉储存空间》的方法,整体还是不错的,但是最近发现群辉的噪音还是比较大的,经过这两天的折腾发现,关闭群辉的虚拟内存SWAP可以有效的降低群辉的噪音影响,内存小的机器请不要轻易尝试。群晖DSM虽然在易用性方面非常不错,但是系统上的很多机制可以说是非常搓了,我的DS918+,自行添加内存到16G双通道,按理来说,NAS上跑的那点东西,16G内存是完全够用了,但就是

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群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间

群晖 DS918+扩展M.2 NVMe SSD缓存修改为群辉储存空间m2缓存修改为群辉储存空间20+,不过这些机型的M2插槽并不能作为存成空间使用,只能作为缓存使用,和隔壁威联通的支持所有磁盘的分层缓存比,群晖的缓存机制可以说是非常垃圾,dsm7也没有改进多少M.2NVMeSSD缓存变储存空间下面就来讲讲怎么实施,不会太细,因为大部分机型上都是一样的一共就几步,非常简单ssh进入群晖,切换root账户sudo -i查看nvme设备信息# 查看nvme设备ls /dev/nvme*会显示/dev/nvme0n1或者/dev

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Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台

Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书Wordpress页面错乱无法登录后台迁移至https了,分享一下部署https过程,今天记录下Wordpress博客迁移成功https了,刚开始配置导致无法进入Wordpress博客后台,后来就解决了,在文章最后,按照我的教程步骤,就可以解决进不去后台的问题。Nginx反向代理https,配置lets-encrypt证书教程本教程基于Centos7,其他系统稍有区别Nginx安装与配置

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解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储

解决Docker为什么NextCloud挂载外部存储无法删除NextCloud无法删除外部存储我搭建的NextCloud挂载外部存储无法删除文件,在遍寻全网后终于找到解决办法Linux系统使用Docker部署qbittorrent和nextcloud安装Docker部署NextCloud并开启Redis缓存配置NextCloud挂载外部存储无法删除解决方案那我安装笔记那篇博客为例子首先添加定时任务,因为qbittorrent和Aria2下载的文件默认是root权限,所以外面要定时修改文件权限,我设置的一个小时

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